5月1日，证监会官网更新了一条信息，云深处提交了IPO辅导工作完成报告。几乎同一时间，乐聚的IPO辅导状态变更为“辅导验收”。再往前两个月，宇树IPO申请获得受理。 作为第一代机器人公司，它们成擅长行业最冷的阶段，也几乎都不是今天意义上最会讲AI故事的公司。在相当长的时间里，它们把精力放在运动控制和机械结构，做巡检和教育市场，靠着一个个行业订单维持生存。 过去两年，行业关注最多的问题是机器人能不能越来越像人；现在开始，资本市场将开始追问另一件更现实的问题——机器人能不能成为一个财产。 把时间拉远来看，会发现每一波科技浪潮的先行者，往往都出现在同一条起跑线上。PC互联网时代，新浪搜狐www.hidier.com腾讯都出生于1997至98年间。移动互联网时代，美团滴滴字节也差不多诞生于2011年前后。 这不是默契，而是一种更底层的力量，当技术成熟曲线、供应链成本曲线以及资本风险偏好，在同一个时间刻度上相交，发令枪声会在同一时间响起，一批开拓者随之出发。 人机大战落幕，大众回归平常生活，但对在机器人实验室里的研究者来说，他们意识到深度强化学习能教物理系统学习复杂运动了。 乐聚创始人冷晓琨后来回忆，2015年到2016年间，三大顶会上用强化学习做机器人步态控制的论文数量翻了几倍，“你能感觉到，有什么东西要变了。” 2014年之前，人形机器人的关节电机、谐波减速器和六维力传感器，几乎被日德垄断，一台机器人的造价至少300万起。一个天使轮融500万的团队，只够买一台半样机，连试错的资格都没有。 变化在2015年悄然发生。深圳和常州出现了一批电机厂商，大族电机、展帆电机等生产的伺服电机，性能接近进口，但价格不到三分之一；上海和苏州的传感器、减速器创业企业也冒出来了，上海宇立、苏州绿的谐波生产的产品，价格比进口货便宜了三四成。 2016年，哈工大的冷晓琨拿到深创投天使轮后，带着几位师兄弟南下深圳，乐聚机器人由此诞生；朱秋国靠着浙大的产学研通道和几个企业项目启动了云深处；宇树王兴兴拿到安创空间的种子轮融资，把团队搬到有独立卫生间的办公室。 更关键的是，这一步恰好在2018年资本寒冬来临之前迈了出去。2018年下半年开始，一级市场急转直下，后来者的门被关闭了将近4年。 如果只看今天的行业热度，很容易误以为具身智能是一条一路狂奔的赛道。但把时间拨回2017年，会发现那是中国机器人行业的另一个时代。 “机器人创业公司融资时，讲的更多还是伺服系统、运动控制和步态算法，而不是通用智能。”李航是一名机器人行业的从业老兵，他告诉“具身商业前哨”，很多投资人当时甚至不相信机器人会成为一个真正的大财产。 宇树做了一个后来被证明极其关键的决定：暂时不碰人形。原因很简单，2017年的人形机器人，连稳定行走都困难，更谈不上商业化。 机器狗成为了宇树的现金流来源，每年数亿元的营收，为后来他们推出人形机器人提供了弹药。IPO招股书证实了这一点，宇树累计售出跨越3万台机器狗，奠定了公司在全球市场的绝对优势地位。 更重要的是，宇树借此提前完成了一次消费级机器人训练，从供应链、成本控制到量产能力。他们后来能够快速切入人形机器人，很大程度正是因为其提前完成了财产化热身。 乐聚走的是另一条路。冷晓琨的博士课题是和仿人教育机器人有关，他知道工业级人形短期内没戏，于是用等身缩小版教育机器人打前站。 教育机器人持久被行业视为“不性感”的市场。客单价不高、交付琐碎，也很难讲出宏大叙事，但乐聚仍然硬生生做出了数千台累计出货。 哪怕在今天，对于机器人行业而言，数千台出货量的意义依然重要。它不仅意味着收入来源，更表示一家公司开始真正面对现实的商业问题，供应链磨合、品控迭代、售后体系。在实验室里练不出来这些能力。 那是一个极其缓慢的行业。一个变电站一个方案，定制化程度高，扩张效率极低。到2021年底，云深处在全国电力系统做了200多个项目，覆盖市场份额不到2%。 硬币的另一面则是，云深处通过了极其严苛的安全验证，提前进入了高可靠性工业系统，后来者很难在短时间内复制。日前，国网宣布68亿史上最大机器人采购订单，云深处成为了五家本体供应商之一。 但也正是在这五年，在那场非生即死的生存游戏中，宇树、乐聚、云深处这批第一代机器人公司，被迫提前完成了财产化训练。 很长时间以来，机器人行业一直存在一个尴尬的处境。机器人可以运动，却无法理解世界；可以执行固定程序，却无法自主完成任务。 大模型出现，它给了机器人一个“大脑”，也给了整个赛道一套新的叙事逻辑。真正决定未来格局的，不再是机械结构，而是模型；不是硬件能力，而是泛化能力；不是本体，而是大脑。 2023年到2024年，中国具身智能赛道涌入跨越30家创业公司，融资总额跨越300亿元。智元机器人成立不到两年，估值冲破200亿。银河通用、众擎机器人、星动纪元、星海图等一众新生代机器人公司，几个月内就能完成数笔融资。 和第一代机器人公司相比，新生代公司的差别肉眼可见。他们的创始人大多来自AI背景，智元的彭志辉曾是华为天才少年，银河通用的王鹤来自斯坦福AI Lab，星动纪元陈建宇博士期间主攻强化学习。他们的创业起点不是“让机器人走稳”，而是“让机器人理解物理世界”。 如果说第一代机器人公司是“身体优先”的一代，那么新生代机器人公司就是“大脑优先”的一代。显然，从融资的金额和速度就可以看出来，行业话语权倾向后来者。 这句话点出了一层现实：进入物理世界的机器人，稳定性不足、控制系统失效、持久运行能力不够，它们将面对的不是体验问题，而是工程问题，甚至安全问题。 机器人要习得这些能力，不仅需要模型能力的提升，更需要来自对制造的深刻理解，大量交付中积累的工程经验，以及反复试错后建立的可靠性体系。 但这并不意味着新生代机器人公司没有意识到财产化的重要性。智元在上海自建工厂，星动纪元自研电机和灵巧手，银河通用也在加速场景落地，它们同样在以自己的节奏补上身体的课。 一级市场愿意为未来买单，股东可以容忍持久亏损，他们愿意相信大模型最终会带来指数级变化。来到二级市场，需要的则是另一套逻辑，投资人关心的是收入结构是否稳定、客户是否真实存在、产品是否具备规模化交付能力。 在过去两年多时间里，大脑重新定义了机器人，行业最热烈的讨论几乎都集中在AI叙事里，聚光灯也更多打在新生代机器人公司身上。 而一旦宇树、乐聚、云深处上市敲钟了，二级市场就会用真金白银打出基准价，并将给整个具身智能行业带来一次估值逻辑重锚。 “如果二级估值高于Pre-IPO轮，整个赛道的估值体系获得确认，新生代机器人公司融资更顺利。而如果破发或明显倒挂，过去两年发生在具身智能赛道上的百亿估值叙事，将迎来沉重一击。”资本市场人士分析。 率先上市的公司，将可以获得更多的资源，从而快速拉平第一代公司与新生代公司在“大脑”上的差距。这一点在宇树的招股书早已写得非常清楚，上市募资的48%都将投入到大脑的研发。 对商业化仍处早期的新生代机器人公司来说，这将带来无形的压力。“这波机器人公司IPO，对后排公司不是利好也不是利空，是倒计时的钟声在响。”一位头部VC合伙人私下表示。 当然，对于新生代公司来说，钟声敲响不一定只是淘汰赛的终场哨，也可能是整合浪潮的前奏。而对于第一代公司来说，上市也不意味着终点，而是另一种更严苛考验的开始。 其实，如果把时间再拉长一点，对于具身智能行业来说，时间分界线终将完全消失，战场上只会剩下两种公司：有完整能力的，和没有完整能力的。年龄不重要，起点也不重要。 2016年夏天，冷晓琨站在深圳街头，想的不是上市，是下个月工资。同一时间，王兴兴在杭州隔断间里焊电路板，朱秋国在浙大玉泉校区改着标书。此时的他们，或许并不知道自己跨出的那一步意味着什么。 他们踩中了一个行业的起点，也因此没有赶上大模型时代最热闹的那段路，但他们又在行业最冷的时候，提前学会了如何让机器人成为一种可以交付、可以采购、可以持久运行的产品。